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Künstliche Intelligenz und Business Analytics

Lernende Systeme zum Nutzen der Logistik
Künstliche Intelligenz und Business Analytics
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Da ist auch nichts Magisches dahinter, das ist angewandte Mathematik. quotation_black

Prof. Dr. Jana Koehler, DFKI
66,2% 47,4% 5654
der Logistiker sehen im Bereich der Planung der Logistiker nutzen Patenanmeldungen im Bereich KI
das größte Potential für Advanced Data Analytics quotation Predictive Analytics Technologien quotation mit Wirkung für Deutschland in 2018 quotation

Worum geht es im Trend Künstliche Intelligenz und Business Analytics?

Was bedeutet das für die Logistik?

Der Einsatz von KI greift von Robotik bis zum virtuellen, KI-gestützten Prozess und so lassen sich Lösungen in nahezu allen Bereichen der Logistik anwenden. Selbstfahrende Fahrzeuge und KI-gestützte Tourenplanung revolutionieren die Transportlogistik. Im Bereich der Lagerlogistik können intelligente Greifroboter oder KI-basiertes Slotting eingesetzt werden. Die Produktionslogistik profitiert durch den Einsatz von autonomen Transportrobotern und Modellen der Predictive Maintenance.

CheckList

  • Identifizieren Sie einen geeigneten Bereich, in dem Daten generiert werden, beispielsweise im Umgang mit Zustandsdaten der Waren.
  • Greifen Sie zu Beginn auf bestehende Software-as-a-Service-Lösungen zurück, um sich dem Gebiet zu nähern.
  • Entwickeln Sie in Pilotprojekten eigene KI-basierte Lösungen, die nach und nach wachsen können. Starten Sie bei begrenzten Ressourcen ggf. zunächst mit einer akademischen Praxisarbeit bzw. einer Kooperation mit einem Forschungsinstitut.

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